Анна Радомська, філолог і спеціаліст з мовних моделей, зробила важливий внесок у проєкт 10Think.AI — платформу об’єктивного оцінювання ШІ, що працює будь-якою мовою та використовує десять моделей під людським наглядом. Її робота усуває ключову проблему багатомовних систем: дрейф значень, культурні розбіжності та нееквівалентність формулювань, які можуть спотворювати рейтинги та консенсус.

Радомська розробила правила, які зберігають семантичну еквівалентність між мовами: контроль термінології, зменшення неоднозначності, узгоджені рубрики. Це робить результати десяти моделей порівнянними та відтворюваними на різних ринках і перетворює локалізацію на технічну вимогу, а не декоративний елемент. Оскільки формулювання запиту впливає на відповіді моделей, Радомська стабілізувала підказки, рубрики та критерії оцінювання різними мовами. Це зміцнює цілісність багатомодельної агрегації (10→3→1) та забезпечує, що «консенсус» справді відображає зміст, а не випадкові мовні варіації.

Перші рейтинги 10x10 демонструють багатоетапну перевірку та прозорість. Багатомовна довіра залежить від того, чи отримують користувачі різними мовами однаково чіткі та перевірені пояснення. Лінгвістична структура Радомської забезпечує цю узгодженість у різних культурних контекстах. Її філологічний досвід дозволив створити зрозумілу, точну подачу складних результатів — від публічних підсумків до технічних «глибоких занурень». Це робить платформу доступною і для широкої аудиторії, і для експертів, підсилюючи її практичний вплив.